随着人工智能浪潮（AI）的增加，日本，新加坡和许多欧洲国家的普遍邮政联盟（UNPO）和邮政公司已广泛部署了AI技术，以诸如智能分类，物流和客户服务等主要链接。 AI技术已深刻地重塑了许多国家的邮政行业的运营模型，从而促进了从密集的人到智能驾驶，并进入智能，数字化和自动化的新阶段，从而促进了这一传统行业的全面升级。包括优化数据作为专业联合国机构的过程，UPU最近宣布推出了第一个AI Pilot Intelligent机构，以审查邮政网络开发数据。代理商操作是出色的数据和其他数据源，用于审查邮政开发项目，并可能建议政策，法规和操作变更，从而提高国家一级的邮政范围和可靠性也可以用于测试潜在解决方案。荷兰帖子在2024年根据大型语言模型推出了生成的AI跟踪助手。该系统称为“超级”系统可用于监视从运输到交货的包装过程，识别物流链接中断，并改善包裹和客户通信监控的包裹监视。新加坡邮政使用Google Cloud的主要AI工具开发了生成的AI解决方案，该解决方案可以自动从文档中检索信息（包括字母内容），并使用空置数据来生成位置的数据库，从而提高物流计划的效率和包裹交付的效率。 “较少运行“ AI”工作的人更多地“ DHL”（DHL）在全球范围内分配了AI技术，以提高仓库和分类的效率。该公司开发的软件的想法审查了历史数据，该数据将优化仓库选择路线和集群分析，从理性地进行IDE仓库仓库，并显着提高了订单处理速度和准确性。软件可以帮助仓库员工将步行距离降低约50％，将单个仓库中的劳动生产率提高约30％，并与大多数传统的仓库管理系统无缝结合。 DHL Branch DHL Express Company是由深圳蓝色Fatty Machine Intelligence Co，Ltd在美国，新加坡，韩国和其他地区开发的AI分类机器人。机器人使用AI技术在不同的交付盒中快速对文件和小包装进行排序，处理容量每小时超过1,000个小包装，分类效率已提高了几乎41％，准确性速度高达99％。同时，使用机器人调整包装也可以减少手化互动并降低操作风险。 DHL Express计划在许多地方推广该系统。在布鲁塞尔的分类中心，比利时邮政实施了美国公司协变量开发的AI分类系统。过去难以处理的摄像头和锻造袋，将它们转移到专用的幻灯片上，从而减少了制造商的数量。该系统每小时可以处理约25,000个包裹，从而提高效率和准确性。此外，系统可以捕获包裹属性和损坏等数据，该数据提供了改善公司客户包装的建议。为了解决交付的“最后一英里”问题，面临诸如劳动力短缺和运输之类的挑战，《日本邮报》积极探索了使用AI和自动化技术在交付的“最后一英里”中做得很好，并专注于无人机和交付机器人等方向。日本邮政和日本无人机制造商“独立控制系统实验室（ACSL）”执行飞行员项目，使用具有自动驾驶能力的无人机来执行过度视觉飞行的能力，可容纳高达5公斤，可实现F。在整个山区的包裹交付。在城市，日本邮政正在与当地ZMP的当地公司合作测试机器人的轮胎。这些机器人配备了相机和各种传感器，可以独立避免在公共道路上遇到障碍，确定交通信号并完全短距离包装。许多欧洲国家的邮政公司也在积极探索机器人交付。例如，挪威邮政与自动化公司Buddy Mobility合作，使机器人轮胎能够在交付中执行一些制造商。机器人可以通过智能手机与客户联系，并独立驾驶Tocustomers。客户可以在收到通知后选择或发送项目。一家法国公司必须自定义一个名为Postbot的送货机器人，以供德国联邦邮局遵循并协助邮政工人进行送货活动。机器人可以承载多达150公斤的负载，并且在遇到障碍物时可以自动行驶或停止。不在Ly会大大减少邮政工人的身体能耗，但也可以使他们释放手并更好地完成字母和包裹的分布。 （根据新华社的报道，记者冯Yujing）