原标题：具身智能：从新概念到新赛道：人形机器人如何走向大规模应用（经济焦点）表演纱线、跑马拉松、参加体育比赛……这段时间，人形机器人忙碌起来。今年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，建议针对“人工智能+”产业发展，发展智能原生新模式、新业态。人形机器人是实体智能赛道上常见的商业形态。近日，记者采访调查了相关企业、投资机构和地方政府，从技术、市场、资本、政策等多个维度探讨智能产业面临的机遇和挑战。 - - 编辑布局将加快 - - 拯救人形机器人，挖掘工业智能潜力。 C目前，各种形状的机器人进入生产和生活，其中最受欢迎和流行的是人形机器人。优必选副总裁兼研究院院长焦继超表示，体现智能的“身体”形态是双足还是四足、轮式还是履带、抓手还是手指等，主要取决于应用场景的要求。 “人形机器人将模仿人的外观和部分功能，更好地融入人类社会和工作环境。”环境。但挑战在于技术复杂且成本高昂。工信部印发的《仿人机器人变革发展指南》提出，仿人机器人包含人工智能、高端制造、新材料等先进技术，有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车之后的扰人产品。仿人机器人已成为扰人产品。产品，这意味着实现卓越技术的艰难而漫长的过程，即发动机的成熟度和商业化。如果想大面积应用在家庭或者工厂，目前的技术水平还不够。 ”玉数科技创始人王星星说。相比远方成熟的人形机器人，哪些是更具身智能的应用对我们来说更重要？相信让不同形态的工具载体实现智能化升级，将是具身智能更重要、更现实的发展方向，尤其是在工业行业，潜力巨大。具身智能制造和新能源汽车供应链的70%-80% 可以共享，而且智能驾驶技术与体现智能高度同源，因此新能源汽车企业部署体现智能有一定的好处。然而，该行业发展速度非常快，市场规模也越来越大。在竞争中长期仍可“用脑”。 “鼎晖机器人专家表示，今年，很多地方都大力出台措施，探索不同路径。今年，以智能化、以人形机器人为常见业态，成为我国尚未布局未来产业的重要方向。浙江杭州等地区密集出台专项政策，形成了行业对未来的竞争。地方政府报告中的省份中，广东明确表示， 今年2月表示将加快启动人形机器人等研发项目。 “广东的优势不仅在于政策的制定，更在于几十年来积累的完整产业链。”广东省机器人协会常务理事任玉潭表示，广东已经形成了涵盖减速机、机器人等主要环节的产业生态圈。ervo电机、控制器、传感器等，仿人机器人供应链占全国很大一部分。除了政策支持外，北京、上海、深圳等10多个地方政府已设立或准备推动相关产业基金。 “有研发基础和产业优势的地区更有可能实施具体步骤。关键是根据不同的资源禀赋和产业基础选择不同的发展路径。”一位业内专家表示。据介绍，我国智能产业呈现出独特的区域分工和集群发展特征，尤其以京津冀、长三角、珠三角三个区域最为强大。北京超越科研和人才，上海超越应用和生态，深圳超越制造和供应链，杭州走在算法前沿和互动技术。在四市加速领跑的同时，重庆、安徽合肥、江苏苏州等城市则积极淘汰智能产业，以不同的产业定位和配套设施实现快速发展。业界普遍认为，仿人机器人有望发展出比新能源汽车更大的产业规模。这也促使各地政府积极行动，努力引领这一行业。相关专家认为，人形机器人可以产生更大的市场，因为未来机器人的数量不仅会超过汽车的数量，而且机器人是销售相同硬件和服务的双重商业模式。服务市场大于硬件市场。数据显示，今年前8个月，我国主要市场融资高达386.24亿元，是2024年全年的1.8倍。投资机器人的公募基金也火热。 ”虽然目前的人形机器人还处于概念验证阶段，但科学研究、科技成果以及早期商业支持非常重要。 “既要提前投入，又要小投入。”深圳创投负责人表示。应对挑战——通用能力需要突破，去质量的训练数据还不够。具身智能的发展主要依靠本体、代理、数据、页学四大要素——剧情的演变。每个环节都涉及漫长而复杂的产业链，这意味着行业充满机遇和机遇。 面临挑战。他认为，在智能产业的体现链条中，制造一个看起来像人、能做出基本动作、用于显示和接收的人形机器人并不困难。真正的考验在于“大脑”。如果emb的开发技术路线本体人的智力比较清晰，那么“大脑”就不容易了。在黄看来，具身智能发展面临的问题是普遍性的。 “正如人工智能的目的是通用人工智能一样，实体智能的目的是通用和通用，”他说。换句话说，对具身智能的违反是指一个智能体（如机器人）可以在新的、不可见的物体、活动、环境或自身形式中移动并应用其在一种或有限情况下学到的能力和知识。例如，要训练一个打招呼的智能机器人学会理解事物，它不仅要理解盒子和杯子，还要理解苹果和鸡蛋。 “今天没有解决的问题在未来的某个时候可能会突然得到解决。只要人工智能技术不断进步，机器人行业就会发展得越来越好。今年人形机器人很受欢迎。从长远来看，可能“小火小事，就像互联网的诞生一样。”王星星说。具身智能还面临着训练数据不足的问题，在“没有溪水，没有老师”的情况下，会导致智能智能能力发展缓慢。业内专家表示，高质量的数据是全球具身智能公司难以想象的障碍。现在大型语言模型依靠训练大量互联网数据才能显得聪明。更多 数据量。如何让机器人在复杂的、变革性的、非结构化的现实生活场景中准确理解并做出决策是一个大问题。 ”焦继超表示，“具身智能需要高维、连续、动态的场景数据，而真机真机的采集成本非常高，仿真数据很难完全弥合‘虚拟与现实’之间的差距。” “此外，业内专家认为，我们应该谨慎对待”补丁工作“以快速资金为目的的商人，缺乏扎实的现代技术和产品”。无论是政策方面、资本方面还是产业方面，我们都要尊重技术发展的规律，而不是鼓励增长。